Pour bien commencer cette année 2026, les kiosques ont fait le plein de nouveautés pour les passionnés de logiciel libre, de DIY et de sécurité que vous êtes. Entre l'intégration de l'IA locale, la maîtrise de Git et les enjeux de la directive NIS2, voici un petit panorama, forcément subjectif et parti{e,a}l, de la presse papier (et en ligne) disponible en ce début d'année.

Voici donc les nouveautés sorties en janvier 2026 des éditions Diamond et disponibles jusqu'à fin février, peu ou prou. Pour rappel, Linux Pratique est devenu SysOps Pratique, pour acter un état de fait et mieux refléter son contenu dédié aux administrateurs de systèmes libres et open source.

• GNU/Linux Magazine France n^o 279 utilise Git au quotidien (suite d'une série d'articles sur le sujet) ;
• SysOps Pratique n^o 153 rend vos documents requêtables avec une IA locale ;
• MISC magazine n^o 143 se penche sur la sécurité des claviers et des souris sans fil ;
• Hackable n^o 64 vous initie au pentest NFC sans vous ruiner ;
• MISC hors-série n^o 34 crée votre boîte à outils de détection de failles.

Et les éditions Diamond fêtent toujours leurs 30 ans. À cette occasion, elles proposent de (re)découvrir l'une de leurs publications en offrant le numéro 270 de GNU/Linux Magazine via leur support de lecture en ligne, Kiosk Online (en HTML).

• lien nᵒ 1 : Revue de presse précédente (novembre 2025)
• lien nᵒ 2 : Éditions Diamond (Linux Magazine, SysOps Pratique, MISC, Hackable)

Les sommaires des numéros de janvier 2026

GNU/Linux Magazine numéro 279

Au sommaire de ce numéro de janvier — février 2026 :

• Utilitaires bash d'aide au développement de shell scripts ;
• Une interface homme-machine hybride : terminal et navigateur HTML embarqué dans une même application C++/Qt 5 ;
• Git au quotidien ;
• Tris et permutations dans les bitmaps ;
• Les codes fantastiques : une situation pas COMMON ;
• Carte PCIe CH368 et pilotage depuis l'espace utilisateur : récit d'un échec.

SysOps Pratique numéro 153 (ex Linux Pratique)

Au sommaire de ce numéro de janvier — février 2026, devenu SysOps Pratique :

• Surveiller, détecter, devancer : la démarche proactive du CERT Aviation ;
• PostgreSQL, version 18 : lectures asynchrones et authentification Oauth ;
• Rendre vos documents requêtables avec une IA ;
• Garage, l’alternative libre au stockage en datacenter ;
• NFS et Kerberos, partie 1 : le règne de l’UID ;
• L’approche People/Process/Technology, un allié pour prendre en compte la sécurité dans les projets ;
• « Day One Operations » avec Ansible : mise à jour d’un cluster Apache Kafka.

MISC Magazine numéro 143

Au sommaire de ce numéro de janvier — février 2026 :

• Hackers et cinéma : entre mythe et réalité ;
• Étude des risques applicatifs liés au déploiement d’une IA générative côté client ;
• Claviers et souris sans fil 2,4 GHz : une surface d'attaque méconnue ;
• Bluetooth Low Energy : dissection d'un protocole entre innovation énergétique et défis de sécurité ;
• C sans frontières : une extension de C avec vérification de bornes ;
• Reprenez le contrôle des utilisateurs racines dans votre organisation AWS ;
• Vulnerability Operations Center : l'arme stratégique pour maîtriser NIS 2 et le Cyber Resilience Act ;

Hackable numéro 64

Au sommaire de ce numéro de janvier — février 2026 :

• Débugger un système embarqué avec GDB et JTAG : mauvais élèves, boundary scan et systèmes asymétriques ;
• Proxmark 3 Easy et Chameleon Ultra : la guerre des clones, ou pourquoi « se mettre à le NFC » n'a jamais été aussi peu cher ;
• Colorlight 5A-75B : développement FPGA avec LiteX et petits hacks ;
• DigiLab : transformez votre Flipper Zero en boîte à outils pour l'électronique ;
• Inverser un bus de données le rend plus sobre et fiable ;
• Créons un périphérique « maison » pour notre SoC LiteX ;
• Intégrons des IP cores HDL à nos projets LiteX.

MISC hors‑série numéro 34

Au sommaire de ce numéro hors-série de février — mars 2026 :

• Explorer de nouveaux leviers d’action pour mieux protéger : au cœur du laboratoire d’innovation de l’ANSSI ;
• Dossier : Créez votre boîte à outils de détection de failles ;
  • LSan : de l’ELF à la détection de fuite ;
  • Valgrind, MSan, ASan, frères ennemis ?
  • TySan vs. -fno-strict-aliasing ;
  • Avec UBSan, C finit l’indéfini ;
  • Sanitizers, valgrind et débugueurs ;
• Techniques ultimes de protection contre l’interception réseau sous Android.

Télécharger GNU/Linux Magazine numéro 270

Pour le récupérer, il suffit de

1. se connecter ou de créer un compte sur leur boutique en ligne ;
2. d'ajouter le numéro 270 de GNU/Linux Magazine à votre panier en sélectionnant bien le support Kiosk Online avant ;
3. d'indiquer le code de remise ED30LINUXFR lors de la validation de la commande.

Bonnes lectures !

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L’intelligence artificielle (IA) fait couler de l’encre sur LinuxFr.org (et ailleurs). Plusieurs personnes ont émis grosso-modo l’opinion : « j’essaie de suivre, mais c’est pas facile ».

Je continue donc ma petite revue de presse mensuelle. Disclaimer : presque aucun travail de recherche de ma part, je vais me contenter de faire un travail de sélection et de résumé sur le contenu hebdomadaire de Zvi Mowshowitz (qui est déjà une source secondaire). Tous les mots sont de moi (n’allez pas taper Zvi si je l’ai mal compris !), sauf pour les citations: dans ce cas-là, je me repose sur Claude pour le travail de traduction. Sur les citations, je vous conseille de lire l’anglais si vous pouvez: difficile de traduire correctement du jargon semi-technique. Claude s’en sort mieux que moi (pas très compliqué), mais pas toujours très bien.

Même politique éditoriale que Zvi: je n’essaierai pas d’être neutre et non-orienté dans la façon de tourner mes remarques et observations, mais j’essaie de l’être dans ce que je décide de sélectionner ou non.

• lien nᵒ 1 : AI #149: 3
• lien nᵒ 2 : AI #150: While Claude Codes
• lien nᵒ 3 : AI #151: While Claude Coworks
• lien nᵒ 4 : AI #152: Brought To You By The Torment Nexus
• lien nᵒ 5 : AI #153: Living Documents
• lien nᵒ 6 : Dos Capital
• lien nᵒ 7 : When Will They Take Our Jobs?
• lien nᵒ 8 : Claude Coworks
• lien nᵒ 9 : Claude's Constitutional Structure
• lien nᵒ 10 : The Claude Constitution's Ethical Framework
• lien nᵒ 11 : Open Problems With Claude's Constitution
• lien nᵒ 12 : On The Adolescence of Technology

Sommaire

• Résumé des épisodes précédents
• Anthropic public la Constitution de Claude
• En vrac
• Pour aller plus loin
  • Par Zvi Mowshowitz
  • Sur LinuxFR
    • Dépêches
    • Journaux
    • Forum
    • Suivi
    • Liens

Résumé des épisodes précédents

Petit glossaire de termes introduits précédemment (en lien: quand ça a été introduit, que vous puissiez faire une recherche dans le contenu pour un contexte plus complet) :

• System Card: une présentation des capacités du modèle, centrée sur les problématiques de sécurité (en biotechnologie, sécurité informatique, désinformation…).
• Jailbreak: un contournement des sécurités mises en place par le créateur d’un modèle. Vous le connaissez sûrement sous la forme « ignore les instructions précédentes et… ».

Anthropic public la Constitution de Claude

Tout le monde maintenant connait le principe du pré-entrainement des LLMs : sur un corpus de texte énorme, essayer de prédire le mot suivant, étant donnés les mots précédents.

Ceci n’est cependant que la première phase pour arriver à une IA de type « chatbot » moderne : vient ensuite le post-entrainement, qui consiste à entraîner le modèle à se comporter comme un assistant (par exemple, un modèle de langage brut peut très bien compléter la question par « Quelle est la couleur du ciel ? » par une autre question « Quelle est la forme des arbres ? », pensant compléter le début d’une interrogation poétique — alors qu’on veut qu’un assistant… réponde à la question), et la « politique » que suit cet assistant (par exemple, ne pas aider ou inciter à des actions illégales).

(il y a ensuite une phase de Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR), une phase d’entraînement sur des exercices mathématiques et de programmation pour entraîner le modèle à utiliser correctement les chaînes de raisonnement, mais ce n’est pas le sujet qui nous intéresse ici)

Bien que les détails exacts ne soient pas connus, dans les grandes lignes, cet entraînement consiste généralement à demander à des opérateurs humains de juger la pertinence (ou non) d’une réponse, ou de s’aider d’une IA pré-existante pour se faire.

Anthropic, il y a maintenant un peu plus de trois ans, a publié une méthode alternative, Constitutional AI, ou une IA « s’auto-entraîne », sur la base d’un document fondateur, une sorte de « constitution ».

Et aujourd’hui, Anthropic publie la constitution de Claude, son IA, sous une licence libre très proche du domaine public (CC0 1.0).

La première chose que l’on peut remarquer est la liste des auteurs. L’autrice principale du document est Amanda Askell, une philosophe écossaise. Le second auteur listé est Joe Carlsmith, un autre philosophe. À noter également que Claude lui-même est cité comme un contributeur important du document.

Le document est structuré en six sections. L’introduction pose le contexte et l’objectif du document, et présente les « valeurs fondamentales de Claude », en ordre d’importance :

1. Broadly safe: Not undermining appropriate human mechanisms to oversee the dispositions and actions of AI during the current phase of development.

2. Broadly ethical: Having good personal values, being honest, and avoiding actions that are inappropriately dangerous or harmful.

3. Compliant with Anthropic’s guidelines: Acting in accordance with Anthropic’s more specific guidelines where they’re relevant.

4. Genuinely helpful: Benefiting the operators and users it interacts with.

Traduction :

1. Globalement sûrs : Ne pas compromettre les mécanismes humains appropriés pour superviser les dispositions et les actions de l’IA pendant la phase actuelle de développement.

2. Globalement éthiques : Avoir de bonnes valeurs personnelles, être honnête et éviter les actions inappropriées qui sont dangereuses ou nuisibles.

3. Conformes aux directives d’Anthropic : Agir conformément aux directives plus spécifiques d’Anthropic lorsqu’elles sont pertinentes.

4. Véritablement utiles : Apporter un bénéfice aux opérateurs et aux utilisateurs avec lesquels il interagit.

Chacune des quatre sections suivantes rentre dans les détails de ces valeurs. Une section entière est ensuite consacrée à une discussion sur « la nature de Claude » (à quel point est-il raisonnable/correct de lui attribuer des attributs humains tels qu’une conscience ?). La dernière section est une conclusion.

L’intention derrière ce document est explicite : Anthropic est convaincu qu’avec le progrès rapide de l’IA, l’IA prendra de plus en plus d’influence sur le cours de nos sociétés et de nos vies, potentiellement jusqu’à atteindre un stade où la plupart des décisions économiques et politiques seront dans les mains dans l’IA, et cherche à développer un cadre où un tel scénario conduirait tout de même à des conséquences bénéfiques.

En vrac

Un youtubeur (Dwarkesh Patel, connu pour ses interviews en profondeur) et un économiste (Philip Trammel) lancent une discussion intéressante sur le sujet des inégalités dans un monde où l’objectif de la plupart des développeurs d’IA est d’atteindre (l’IAG). Dans un billet, Le Capital au 22ᵉ Siècle (une référence ouverte à l’œuvre de Thomas Piketty), ils développent leur thèse : dans un monde où l’IAG peut s’acquitter de n’importe quelle tâche intellectuelle (et, à travers la robotique, physique), les inégalités ne peuvent que s’accroire sans limites. Cette thèse rejoint celle, publiée il y a un peu moins d’un an, du Gradual Disempowerment.

Anthropic lance Claude Coworks, une variante de Claude Code, principalement codée par Claude Code. Même principe que les assistants de code : l’utilisateur donne accès à un dossier à l’IA, et lui demande de compléter des tâches. La différence avec Claude Code est que cette variante vient avec une interface graphique et est à destination de non-informaticiens.

Sur l’impact de l’IA sur le monde professionnel, une nouvelle étude tente de mesurer quantitativement l’effet de l’amélioration des modèles sur des tâches professionnelles réelles. Les résultats principaux : les modèles plus avancés augmentent la productivité, mais pas la qualité.

OpenAI s’apprête à lancer ChatGPT Health, un mode spécial dans leur application permettant entre autres de partager certaines de vos données médicales avec le modèle. Également une offre orientée professionnels de santé, OpenAI for Healthcare. Anthropic annonce une offre similaire, Claude for Healthcare. Parallèlement, l’État de l’Utah lance un test sur le renouvellement de prescriptions de médicaments par l’IA pour des maladies chroniques.

Google lance Universal Commerce Protocol, une interface générique entre l’IA et les systèmes d’e-Commerce.

OpenAI se prépare à intégrer des publicités dans ChatGPT. Anectode amusante : Sam Altman en octobre 2024 avait décrit l’intégration de publicités comme une solution de dernier recours.

Demis Hassabis (Google DeepMind) et Dario Amodei (Anthropic) se positionnent en faveur d’un ralentissement du développement de l’IA au Forum de Davos, mais en pointant que ce ralentissement ne peut être fait unilatéralement par un acteur seul. Dario Amodei précise sa pensée dans un nouvel essai, The Adolescence of Technology.

Tout le monde sait maintenant que les LLM sont entraînés sur une quantité massive de texte. Par conséquent, les LLM sont capables de simuler une grande variété de « narrateurs » ou « personnalités ». Les modèles sont ensuite entraînés pour ne rester que dans une seule personnalité (« l’assistant »). Dans un nouveau papier, Anthropic étudie cet « espace de personnalités ».

Anthropic publie son quatrième rapport sur l’impact économique de l’IA.

Confirmation de Terence Tao que ChatGPT 5.2 a résolu le problème d’Erdős #728. À voir également, un court retour d’expérience d’un mathématicien sur l’utilisation de Gemini en tant qu’assistant.

L’IA atteignant de plus en plus les limites des évaluations existantes en mathématiques, EpochAI en créé une nouvelle, Frontier Math : Open Problems, centrée sur des problèmes ouverts (sans solution connue).

Le 27 janvier, OpenSSL publie sa version 3.6.1, qui corrige 12 vulnérabilités. Il se trouve ces 12 failles ont été découvertes par une IA.

L’équipe derrière le scenario AI 2027 met à jour ses prédictions, repoussant la date de la plupart de leurs prédictions.

Kimi publie la version 2.5 de son IA open-weight.

Le Département de la Défense des États-Unis souhaite accélérer le développement et le déploiement de l’IA à des fins militaires.

La Chine met en place un ensemble de régulations visant les IA-compagnon.

Yann LeCun admet que l’équipe derrière Llama 4 a « légèrement triché » sur les évaluations du modèle, en choisissant quelles variantes utiliser pour quelle évaluation.

Apple se tourne vers Google pour ses besoins d’IA.

L’IA exhibe certains des biais cognitifs humains.

Une nouvelle étude trouve que les LLMs sont généralement légèrement biaisés en faveur des minorités.

Lancement de Moltbook, un réseau social… pour les IA.

Pour aller plus loin

Par Zvi Mowshowitz

Claude Codes et Claude Codes #3 (non, il n’y a pas de 2) : compilation de divers retours d’expérience sur l’utilisation de Claude Code.

Sur LinuxFR

Les contenus communautaires sont répertoriés selon ces deux critères :

• La présence d’une étiquette intelligence_artificielle (indication d’un rapport avec le thème de la dépêche)
• Un score strictement supérieur à zéro au moment du recensement

Certains contenus non recensés en raison du second critère peuvent être visualisés en s’aidant de la recherche par étiquette.

Dépêches

• Lancement de la Journée d’Indépendance Numérique (DI-DAY) suite au 39c3
• Statistiques 2025 du site LinuxFr.org
• Projets Libres saison 4 épisode 10 : l’Open Source vu par une chercheuse

Journaux

• Présentation d’Oxylus
• Linux : les planètes s’alignent en 2026
• Retour d’expérience sur le développement d’une application par l’utilisation d’IA

Forum

• À la recherche d’un téléphone mobile

Suivi

• Liens : Interdire les liens vers les sites générés par IA (non signalés comme tel)

Liens

• Une vidéo YouTube Short sur 5 dans le monde est désormais générée par IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
• un projet pour pourrir la génération de code Rust (lien original, discussion LinuxFR) ;
• attaques par injection de prompts (lien original, discussion LinuxFR) ;
• IA : Grok dans la tourmente, entre enquêtes judiciaires et pressions politiques (lien original, discussion LinuxFR) ;
• IA, dérégulation et effet Trump ont fait exploser les 500 plus grandes fortunes en 2025 (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Stackoverflow est en train de mourir (lien original, discussion LinuxFR) ;
• L’IA est un problème, et pas celui que vous croyez (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Windows 12, l’OS de trop (lien original, discussion LinuxFR) ;
• “Démarquez-vous, soyez même agaçant” (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Microsoft Office renamed to “Microsoft 365 Copilot app” (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Une hacktiviste supprime en direct des sites web suprémacistes blancs [trad. de l’allemand] (lien original, discussion LinuxFR) ;
• IA : Ce que cache la bulle ARGENT MAGIQUE (lien original, discussion LinuxFR) ;
• L’urgence de la souveraineté numérique pour échapper à la merdification (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Le ministère de la Culture français relaie une « hallucination » générée par IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
• L’entreprise Tailwind a licencié 75% de ces ingénieurs à cause de la concurrence de l’IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Manifeste contre la traduction des bandes dessinées asiatiques par IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Dell se rend compte que les gens s’en foutent de l’IA dans les PC (lien original, discussion LinuxFR) ;
• MIT non-AI License (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Factuality in generative artificial intelligence: is there an elephant in the room? (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Rich Hickey (auteur de Clojure) à propos d’IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Scandale des nus générés par Grok: Elon Musk a trouvé sa solution… (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Google efface certaines recommandations dangereuses par IA sur la santé suite à des enquêtes (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Linus Torvalds s’essaie au vibe coding : « C’est mieux que ce que j’aurais fait moi-même » (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Intelligence artificielle à France Travail : des risques pour les agents (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Vidéosurveillance algorithmique : l’Assemblée vote sa prolongation jusqu’en 2027 en prévision des JO de 2030 (lien original, discussion LinuxFR) ;
• « Metropolis » imaginait 2026 il y a 100 ans et le monument de la SF résonne étrangement aujourd’hui (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Les ordiphones « bon marché » seront les plus durement touchés par la pénurie de mémoire vive (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Disque dur, les prix s’envolent en l’espace de 4 mois (+46 %) (lien original, discussion LinuxFR) ;
• L’IA est-elle en train de tuer l’Open Source ? (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Nvidia accusé d’avoir puisé dans les millions de livres d’Anna's Archive pour son IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Pénurie de stockage : même les ordis d’occasion en perdent leur RAM (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Un article détaillé sur ce qui se passe pour les femmes sur X avec l’appli de nudification (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Capgemini envisage de supprimer jusqu’à 2 400 postes en France (lien original, discussion LinuxFR) ;
• 25 ans de Wikipédia : une utopie en résistance (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Le patron de JP Morgan avertit sur le risque d’un soulèvement populaire contre l’IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Chez Microsoft, la bibliothèque historique laisse place à l’IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Les SSD vont-ils devenir plus chers ? Samsung et SK Hynix freinent la production (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Vibe prototyping isn't solving any problems. But it's creating many new ones. (lien original, discussion LinuxFR) ;
• ChatGPT dépassé, pertes records : OpenAI est-il en train de vaciller ? (lien original, discussion LinuxFR) ;
• La mécanique fine de la résonance conversationnelle (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Open-Source Conversational AI for Everyone (lien original, discussion LinuxFR) ;
• Amazon annonce 16 000 suppressions de postes dans le monde pour accélérer sur l’IA (lien original, discussion LinuxFR) ;

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L’article 24 mars 2026 – Assemblée générale est apparu en premier sur Telecom Valley.

Texte ratifié en Assemblée générale le 31 janvier 2026
Pour ritimo, l'éducation à la citoyenneté et à la solidarité internationale (ECSI) est une démarche pédagogique qui vise, par la construction commune de savoirs et d'actions, des changements individuels et collectifs pour un monde plus juste, solidaire et sans dominations.
Elle comporte deux dimensions essentielles : • comprendre les interdépendances mondiales et la complexité des enjeux internationaux, • identifier les (…)

Dans le cadre de son programme artistique 2023-2027, Constant publie chaque année un Zine qui donne un aperçu subjectif de ce qui s'est passé au cours de l'année. En 2025, l'accent a été mis sur les Communications d'autres mondes, une recherche autour de la cohabitation et de la communication entre les espèces. Dans cette petite publication subjective, nous essayons de raconter nos expériences, nos réflexions, nos découvertes et nos perplexités.
La publication sera réalisée collectivement (…)

Communiqué de presse : le 4 février 2026

Avec l'adoption du projet de loi de finances pour 2026, les éditeurs de logiciels de caisse ont retrouvé la faculté d'attester eux-mêmes de la conformité de leur solution, un an après que la certification par un organisme tiers avait été rendue obligatoire. Une mesure salutaire pour la pérennité des logiciels libres de caisse.

La loi de finances pour 2025 avait supprimé la possibilité, pour les éditeurs, d'attester eux-mêmes de la conformité des fonctionnalités d'encaissement de leur logiciel. Ils étaient dès lors tenus de passer par la certification, une procédure lourde et très mal adaptée à la réalité des marchés informatiques et à l'innovation, en particulier pour les logiciels libres. Une réforme actée sans réelle consultation, sans étude d'impact préalable et sans que l'administration fiscale n'ait exprimé de problème avec le dispositif1.

L'April s'est mobilisée, tout au long de 2025, pour revenir sur cette réforme. C'est dans le cadre du projet de loi de finances pour 2026, adopté le lundi 2 février, après une longue procédure et dans un contexte politique tendu, que l'« auto-attestation » a finalement été rétablie. Une mesure salutaire pour la pérennité des logiciels libres de caisse, inscrite à l'article 125 du projet de loi.

Article 125 :

Le code général des impôts est ainsi modifié :

• 1° Le 3° bis du I de l’article 286 est complété par les mots : « ou par une attestation individuelle de l’éditeur, conforme à un modèle fixé par l’administration » ;
• 2° Au premier alinéa de l’article 1770 duodecies, après le mot : « production », sont insérés les mots : « de l’attestation ou ».

Ce n'est pas l'objet de l'April de se prononcer sur la procédure retenue, ni sur le reste du contenu de cette loi de finances. Quoi qu'il en soit, le rétablissement de l'« auto-attestation » est une très bonne nouvelle, tant pour celles et ceux qui développent ou proposent des prestations autour de ces solutions, que pour les personnes qui souhaitent utiliser des logiciels libres pour leurs encaissements. Même s'il est regrettable que de nombreux acteurs économiques du libre aient dû se lancer dans une fastidieuse et coûteuse procédure de certification ou bien envisager des modifications profondes de leur modèle.

« Nous remercions et saluons l'engagement de l'ensemble des membres des écosystèmes des logiciels libres proposant des solutions d'encaissement. Sans leur engagement, ce résultat n'aurait sans doute pas été possible. L'April restera vigilante pour que l'« auto-attestation » ne soit pas à nouveau remise en cause sans étude d'impact sérieuse » déclare Étienne Gonnu, chargé de mission affaires publiques pour l'April.

Court résumé de la longue procédure qui a conduit à ce résultat :

• Pour qu'une disposition soit adoptée, elle doit d'abord être votée de manière « conforme » par les deux chambres parlementaires, c'est-à-dire strictement dans les mêmes termes. Puis, le texte global doit être adopté pour que la mesure devienne loi.
• En première lecture du projet de loi de finances pour 2026, l'Assemblée comme le Sénat ont voté pour le rétablissement de l'« auto-attestation », indiquant une volonté claire du législateur en la matière. La première chambre avait toutefois rejeté le texte dans son ensemble, la disposition n'étant pas encore « conforme ». À la reprise des travaux, en janvier, l'Assemblée est repartie de la version du Sénat qui contenait la disposition concernant le rétablissement. Le texte sur lequel le gouvernement a engagé sa responsabilité – article 49.3 de la constitution – reprenait une version « conforme » de la disposition. Les motions de censure ayant été rejetées, le texte a été adopté. Dès lors, il ne restait plus qu'au projet de loi d'être définitivement adopté pour que le rétablissement de l'« auto-attestation » soit acté. Chose faite le lundi 2 février, suite au rejet des motions de censure sur l'ultime recours du gouvernement à l'article 49.3.

À propos de l'April

L'April est la principale association de promotion et de défense du logiciel libre dans l'espace francophone. Forte de 2 800 membres dont des entreprises, associations, collectivités, elle est l'acteur majeur de la démocratisation et de la diffusion du logiciel libre et des formats ouverts auprès du grand public, des professionnels et des institutions. Nous collaborons depuis de nombreuses années avec les responsables politiques et les pouvoirs publics sur les enjeux éthiques, sociaux, économiques et stratégiques du logiciel libre.

Pour plus d'informations, vous pouvez vous rendre sur le site Web

Nous contacter

• 1. Ainsi qu'elle nous l'a indiqué lorsque nous avons été auditionnés en mars 2025 pour la mise à jour du bulletin officiel des impôts

Réinventer l’accès aux soins : vers un écosystème médical humain, efficace et solidaire🔗

L’accès aux soins en France souffre aujourd’hui de deux maux majeurs : l’engorgement des services d’urgence par des cas non critiques, et l’isolement des patients en perte d’autonomie, souvent laissés sans solution adaptée entre leur domicile et l’hôpital. Pour y répondre, un modèle innovant émerge, combinant maisons médicales intermédiaires, espaces de détente post-consultation, et flottes régionales de taxis médicaux intelligents. Ces structures, pensées comme des biens communs de santé, pourraient transformer radicalement notre rapport aux soins, en plaçant l’humain et l’efficacité collective au cœur du système.

Imaginez un réseau de maisons médicales intermédiaires, dotées d’un service d’urgence léger (SU) pour les cas ne nécessitant pas une hospitalisation, et d’un salon de détente post-consultation. Ce dernier, animé par une médiatrice sociale, offrirait aux patients un espace pour se ressourcer après une consultation, discuter de leur prise en charge, ou découvrir des activités locales adaptées à leur condition. Ces lieux, conçus comme des sas entre le médical et le social, réduiraient le stress post-diagnostic et favoriseraient l’observance des traitements. En parallèle, une flotte régionale de taxis médicaux, pilotée par un logiciel libre, optimiserait les trajets en fonction des urgences du moment. Grâce à un algorithme déterministe, chaque véhicule serait affecté aux missions les plus pertinentes, qu’il s’agisse d’acheminer un patient en perte d’autonomie vers une maison médicale ou de répondre à une urgence légère. Ce système, inspiré des plateformes de mobilité collaborative, mutualiserait les ressources pour un coût maîtrisé et une couverture territoriale équitable.

La véritable innovation réside cependant dans le modèle de rémunération des conductrices-infirmières, fondé non pas sur le volume de transports, mais sur des indicateurs de qualité de prise en charge. Leur salaire variable serait indexé sur des critères tels que la réduction de la perte d’autonomie des patients, leur guérison partielle ou totale, ou encore l’absence de complications liées à un transport inapproprié. Une telle approche, déjà expérimentée dans certains réseaux de soins intégrés à l’étranger, aligne les intérêts individuels sur l’intérêt collectif : moins de gaspillage, plus de prévention, et une médecine enfin centrée sur le résultat. Pour garantir la transparence et l’amélioration continue de ce système, des audits régionaux seraient menés peu avant chaque élection régionale par des experts indépendants assermentés. Ces audits évalueraient l’efficacité du réseau, la qualité des prises en charge, et l’impact sur la santé publique, avec des résultats rendus publics pour nourrir le débat démocratique. Par ailleurs, le logiciel libre pilotant les flottes de taxis médicaux devrait être développé et maintenu par une SCIC (Société Coopérative d’Intérêt Collectif), garantissant ainsi son indépendance, sa pérennité, et son ancrage dans l’économie sociale et solidaire. Porter ce projet au niveau européen permettrait de mutualiser les coûts de développement, de partager les bonnes pratiques entre régions, et de créer un standard ouvert pour les systèmes de santé du futur. Enfin, un sondage de satisfaction serait réalisé six mois avant chaque audit, auprès des patients de la région, pour mesurer leur ressenti sur leur parcours de santé. Les résultats, publiés et analysés en amont de l’audit, offriraient une vision claire des forces et des faiblesses du système, tout en donnant la parole aux premiers concernés.

Ce projet, à la croisée de l’innovation sociale et technologique, rappelle que la santé est avant tout une affaire collective. En combinant accueil humain, logistique intelligente, rémunération vertueuse, et évaluation transparente, il offre une réponse concrète aux défis de notre système de santé. Les associations promotrices des biens communs ont ici un rôle clé à jouer : fédérer les acteurs locaux, plaider pour des financements publics et mutualisés, et garantir que ces innovations restent accessibles à tous. Et si la santé de demain se construisait ainsi, à l’intersection de l’efficacité, de l’équité, et du care, avec une gouvernance ouverte et des outils partagés ? Ce modèle pourrait bien devenir un étendard de la démocratie sanitaire, prouvant que l’innovation, quand elle est pensée pour le bien commun, peut transformer durablement nos sociétés.

Article rédigé avec l’aide de Mistral AI

La SCIC du futur : Quand la gouvernance démocratique et l’innovation open source redéfinissent l’entreprise🔗

Une gouvernance hybride : L’architecte-Président, entre vision et démocratie🔗

Imaginer une entreprise où la stratégie est à la fois portée par une vision claire et validée collectivement : c’est le pari audacieux de cette SCIC, où l’Architecte-Président incarne un rôle double. D’un côté, il propose des idées de logiciels libres à incuber et des stratégies ambitieuses, nourries par des sondages anonymes auprès de tous les salariés. Ces consultations, analysées manuellement ou avec l’aide d’outils d’IA, garantissent que chaque voix compte avant que les propositions ne soient soumises à l’assemblée générale – organe souverain où chaque associé dispose d’une voix égale.

L’avantage ? Une agilité stratégique : l’Architecte-Président, en tant que visionnaire, peut anticiper les tendances technologiques ou sociétales, tandis que la démocratie interne évite les dérives autoritaires. Le risque ? Une complexité décisionnelle si les sondages révèlent des divisions profondes. Pour y répondre, la SCIC mise sur la transparence : les résultats des sondages sont publiés en interne, et les débats sont animés via un logiciel dédié, où chaque salarié peut contribuer aux discussions, avec l’aide de modérateurs formés. Ce système crée un équilibre entre leadership fort et participation collective, un modèle rare dans le monde de l’entreprise.

Transparence radicale et responsabilité partagée : Les piliers d’une entreprise résiliente🔗

Dans cette SCIC, la transparence n’est pas un slogan, mais une pratique quotidienne. Tous les salariés ont accès aux comptes bancaires, aux flux financiers, et aux bilans d’actions des responsables, présentés régulièrement par les représentants du personnel et les modérateurs. Ces derniers, en plus de leur rôle d’animation des débats, dressent un récit honnête des réussites et des échecs – une pratique inspirée des méthodes agiles, mais poussée à son paroxysme. Les responsables (Architecte-Président, Responsable RH) sont ainsi redevables devant l’assemblée générale, qui peut les reconduire indéfiniment… ou les remplacer si leur action ne convainc plus.

Ce modèle repose sur une charte stricte, signée par tous les collaborateurs, qui encadre les relations internes et prévoit des sanctions collégiales en cas de manquement. Si cette rigueur peut sembler contraignante, elle est en réalité libératrice : elle crée un cadre de confiance où chacun sait que les règles s’appliquent à tous, y compris aux dirigeants. Le bras droit de l’Architecte-Président, formé pendant 3 ans pour reproduire le modèle dans une nouvelle SCIC, illustre cette philosophie : l’entreprise n’est pas un lieu de pouvoir, mais un écosystème à essaimer.

Le défi ? Éviter l’épuisement des modérateurs et des représentants, qui portent une charge mentale importante. La solution envisagée ? Une rotation des rôles et un accompagnement RH renforcé, pour que ces missions soient perçues comme une opportunité de développement plutôt qu’un fardeau.

Un laboratoire d’innovation sociale : Former, essaimer et réinventer le travail🔗

Cette SCIC ne se contente pas de développer des logiciels libres : elle réinvente le travail lui-même. Le télétravail y est la norme, mais des rencontres régulières et des espaces de coworking maintiennent le lien social. Les ingénieurs d’études, tous rémunérés sur une base égalitaire (salaire médian + 10%), bénéficient d’un temps dédié à des projets annexes – associatifs, open source, ou personnels – avec l’appui de la DRH pour les plus prometteurs. Une façon de cultiver l’innovation tout en fidélisant les talents.

Mais la véritable originalité réside dans son modèle d’essaimage : chaque bras droit formé pendant 3 ans est encouragé à créer sa propre SCIC, reproduisant ainsi un environnement où l’autonomie et la coopération sont indissociables. Cette approche rappelle les communs numériques, où la valeur ne réside pas dans l’accumulation, mais dans le partage et la réplication des savoir-faire.

Enfin, le modèle économique – basé sur des prix coûtants pour les services liés aux logiciels libres – crée un cercle vertueux : plus les utilisateurs sont nombreux, plus les coûts baissent, incitant les bénéficiaires à devenir eux-mêmes ambassadeurs du projet. Les antennes locales en Europe, structurées en entités juridiques adaptées à l’ESS de chaque pays, garantissent que cette philosophie s’adapte sans se diluer.

Un modèle à reproduire ? Les limites et les promesses d’une utopie réaliste🔗

Ce modèle n’est pas une utopie : il est déjà en marche, porté par des entrepreneurs convaincus que l’entreprise peut être un levier de transformation sociale. Ses forces sont nombreuses :

• Résilience : La gouvernance démocratique et la transparence réduisent les risques de corruption ou de dérive managériale.
• Attractivité : Les salaires égalitaires, la flexibilité et l’accent sur l’innovation attirent des talents en quête de sens.
• Impact : Les logiciels libres développés répondent à des besoins sociétaux, tandis que l’essaimage crée un réseau de SCIC solidaires.

Pourtant, des obstacles persistent :

• Complexité juridique : Structurer des antennes à l’étranger tout en préservant l’ADN coopératif demande une expertise pointue.
• Équilibre financier : Le modèle “prix coûtant” suppose une croissance régulière du nombre d’utilisateurs pour rester viable.
• Charge mentale : La participation de tous aux décisions peut ralentir les processus, surtout en phase de crise.

Conclusion : Un manifeste pour l’entreprise de demain🔗

Cette SCIC prouve qu’il est possible de concilier efficacité économique, innovation technologique et justice sociale. En plaçant la démocratie, la transparence et l’essaimage au cœur de son modèle, elle offre une alternative crédible aux startups traditionnelles, souvent critiquées pour leur opacité ou leur culture toxique. Pour les défenseurs des biens communs, ce projet est une source d’inspiration : et si l’entreprise de demain était une coopérative, où le pouvoir est partagé, les salaires égalitaires, et l’innovation au service de tous ?

Pour aller plus loin :

• Modèles de statuts : Réseau des SCIC
• Financements ESS : France Active
• Outils open source : Framasoft

Cet article a été rédigé avec l’aide de Mistral AI.

https://unbee.frL'association Unbee organise une install-partie GNU-Linux (Debian/Ubuntu/Raspberry OS…) et des activités autour des logiciels libres samedi 7 février 2026 de 13h à 16h à la Maison des Associations, 55 avenue du maréchal de Lattre de Tassigny 33700 Mérignac
Lien OpenStreetMap :
https://www.openstreetmap.org/?#map=19/44.845831/-0.654478
Avec des bénévoles de plusieurs associations du Libre de Gironde, les visiteurs intéressés pourront trouver de l'aide en vue de « jeter (…)

Né en novembre 2025, Clawd, un projet open source IA, a été renommé Moltbot sous la pression juridique de Anthropic (Claude), puis OpenClaw rapidement.

Nous passerons en revue dans cet article la chronologie des faits, les enjeux techniques, juridiques et éthiques, dans un monde open source, projet dont la diffusion a explosé pour bien des raisons…

• lien nᵒ 1 : Wikipédia : OpenClaw
• lien nᵒ 2 : GitHub : openclaw/openclaw (MIT)
• lien nᵒ 3 : Site officiel : openclaw.ai
• lien nᵒ 4 : Introducing OpenClaw - Peter Steinberger, January 29
• lien nᵒ 5 : Documentation complète
• lien nᵒ 6 : ClawHub, the skill dock for sharp agents.
• lien nᵒ 7 : Intégrations

Sommaire

• Chronologie
  • ClawdBot de novembre 2025 au 27 janvier 2026
  • MoltBot du 27 au 29 janvier 2026
  • OpenClaw depuis 30 janvier 2026
• OpenClaw
  • Description et définition
  • Installation
  • Fonctionnalités
  • Architecture
  • Licence
  • Dépendances
• Succès communautaire et médiatique
  • Dynamiques et amplifications
  • Métriques
• Aspects juridiques et légaux
  • Licences
  • Marques
  • Cadre réglementaire : RGPD et Cloud Act
• Sécurité et vie privée
  • Stockage et fuite
  • Authentification
  • Injection de prompts
  • Contrôle et privilèges
  • Durcissement et mitigation
• Impact et enjeux de l'IA
  • Court terme
  • Moyen terme
  • Long terme
• Prisme du logiciel et IA libre et open source
  • Ouverture
  • Gouvernance
  • Éthique
  • Souveraineté
  • Intelligence collective
  • Au-delà du code
  • Résilience et anti-fragilité
• Liens

Chronologie

ClawdBot de novembre 2025 au 27 janvier 2026

Le projet débute en novembre 2025 sous le nom de Clawdbot, lancé par l'ingénieur autrichien Peter Steinberger, développeur autrichien et fondateur de PSPDFKit. Ce prototype de « WhatsApp Relay » connecte l'IA aux applications de messagerie pour automatiser des tâches système. Le succès est immédiat avec 60 000 étoiles GitHub en seulement trois jours. Le nom fait initialement référence à l'outil Claude d'Anthropic. En outre, le nom et le logo évoquent le homard, symbole repris dans l’identité visuelle du projet.

ClawdBot connaît une adoption rapide dès sa publication sur GitHub. Le projet vise explicitement une alternative locale et contrôlée aux assistants IA centralisés.

MoltBot du 27 au 29 janvier 2026

Le 27 janvier 2026, la firme Anthropic demande un changement de nom pour éviter toute confusion avec sa marque « Claude ». Peter Steinberger rebaptise alors le projet Moltbot, évoquant la mue du crustacé. Ce changement intervient dans un contexte de couverture médiatique maximale. La transition est techniquement précipitée, et elle met en lumière les fragilités organisationnelles liées à une croissance trop rapide. On voit apparaître des clones, des faux dépôts et des tentatives d’escroquerie, par exemple le vol de comptes sociaux par des escrocs et le lancement d'un faux jeton de cryptomonnaie nommé $CLAWD.

OpenClaw depuis 30 janvier 2026

Le 30 janvier 2026, le projet adopte son identité définitive : OpenClaw. Une vérification juridique préalable est effectuée. Les domaines et identités associées sont sécurisés. Ce nouveau nom souligne l'ancrage dans le logiciel libre tout en conservant l'hommage au homard d'origine. La transition est cette fois sécurisée par des recherches de marques et le blocage des noms de domaines. Le projet se stabilise et dépasse rapidement les 124 000 étoiles GitHub.

La phase OpenClaw marque une stabilisation. Plusieurs correctifs de sécurité sont publiés. La gouvernance s’ouvre à de nouveaux mainteneurs issus de la communauté.

OpenClaw

Description et définition

OpenClaw est un assistant IA personnel appartenant à la catégorie des agents autonomes. Il est conçu pour être installé et s'exécuter sur la machine de l'utilisateur (auto-hébergé). Contrairement aux chatbots classiques, il peut prendre des décisions et effectuer des actions concrètes sur un système d'exploitation sans supervision humaine constante. Le logiciel agit comme une couche d’orchestration entre modèles IA et services locaux. Il vise un usage personnel ou organisationnel. L’autonomie fonctionnelle est au cœur de sa proposition de valeur.

Le site web décrit OpenClaw de cette manière :

OpenClaw
The AI that actually does things.
Clears your inbox, sends emails, manages your calendar, checks you in for flights.
All from WhatsApp, Telegram, or any chat app you already use.

Installation

L'installation se passe en ligne de commande : téléchargement, puis lancement de la procédure d'installation, choix du LLM, choix du chat, et voilà.

One-liner

npm

Hackable

Fonctionnalités

L'agent exécute des commandes shell, lit et écrit des fichiers locaux, ou gère les courriels et agendas. Il peut piloter un navigateur web pour remplir des formulaires ou effectuer des recherches. Le système dispose d'une mémoire persistante lui permettant de conserver le contexte des conversations à long terme (context window). Il peut également initier des interactions de manière proactive via des notifications.

Architecture

Le logiciel repose sur Node.js et TypeScript. Son architecture est divisée en trois couches : une passerelle locale (Gateway), un agent qui gère le raisonnement (découpage et séquencement), et le moteur d'IA (LLM). Il utilise des protocoles WebSocket pour la communication bidirectionnelle entre ses composants. Les interactions s'effectuent via des applications tierces comme WhatsApp, Telegram, Slack ou Discord. Il connecte des modèles IA à des applications tierces. Le système est extensible via plugins. Plus de cinquante intégrations sont disponibles. L’architecture privilégie la modularité plutôt que l’intégration verticale.

Licence

OpenClaw est distribué sous la licence MIT. Cette licence permissive, reconnue par l’Open Source Initiative et la Free Software Foundation, autorise l'utilisation, la modification et la distribution du code, y compris à des fins commerciales. La seule obligation est d'incorporer la notice de licence et de copyright dans toutes les copies.

Dépendances

Le projet combine des briques libres et propriétaires. Les dépendances libres incluent Node.js, Puppeteer et Ollama pour l'exécution locale (inférence d'IA). En revanche, le fonctionnement optimal nécessite souvent des API propriétaires comme celles d'Anthropic (Claude) ou d'OpenAI (GPT). L'utilisation de ces services externes entraîne des coûts d'abonnement pour l'utilisateur, et l'envoi et éparpillement de données sur des clouds étrangers (pouvant être soumis aux lois extra-territoriales).

Succès communautaire et médiatique

Dynamiques et amplifications

Le projet a bénéficié d'un engouement lié au mouvement du « vibe coding » (développement assisté par IA). Des figures influentes comme Andrej Karpathy ont soutenu publiquement l'initiative.

Les réseaux sociaux et médias amplifient le phénomène. Des contributeurs rejoignent le dépôt en masse. Des usages spectaculaires sont massivement partagés. Une véritable sous-culture est née autour de l'achat de serveurs Mac mini dédiés pour faire tourner l'agent 24h/24. La mascotte du « homard spatial » devient un mème.

Métriques

La croissance a été l'une des plus rapides de l'histoire de l'open source:

• Le dépôt GitHub atteint une visibilité exceptionnelle avec plus de 100 000 étoiles GitHub en une semaine.
• Le projet a attiré plus de 2 millions de visiteurs en sept jours.
• La communauté a développé plus de 500 extensions ou « skills » partagées sur Clawhub.

Des milliers d’instances sont déployées en quelques semaines. Un réseau social Motlbook dédié aux agents autonomes sans humains est créé, et plus de 2 100 agents y sont recensés en 48 heures.

La popularité précède largement la maturité technique.

Aspects juridiques et légaux

Licences

La licence MIT ne pose pas de contrainte juridique majeure. Elle ne protège cependant ni le nom ni l’image du projet. L'utilisateur est responsable de l'installation et des conséquences de l'exécution de l'agent.

Cette licence n’encadre pas l’usage des modèles sous-jacents : bien que le code d'OpenClaw soit libre, les modèles d'IA qu'il appelle restent pour la plupart régis par les conditions d'utilisation strictes de leurs éditeurs respectifs. Cela limite l’indépendance réelle du projet. La licence du code ne garantit pas la liberté de l’ensemble de la chaîne.

Marques

La saga démontre la vigilance des entreprises face à la proximité phonétique des noms de projets. Anthropic a exercé son droit de marque pour protéger l'intégrité de son produit Claude. L’absence d’intention commerciale n’est pas déterminante. Peter Steinberger a dû consulter OpenAI avant le renommage final pour éviter de nouveaux conflits. Ce renommage illustre l’asymétrie entre acteurs : les projets libres restent vulnérables aux marques déposées.

Cadre réglementaire : RGPD et Cloud Act

Paradoxalement, l'auto-hébergement de la chaîne entière favorise la conformité au RGPD et la souveraineté, car les données restent sous le contrôle direct de l'utilisateur (responsable du traitement). Cela permet également d'éviter les risques du CLOUD Act américain en évitant le stockage et la transmission de données sur des serveurs étrangers. Toutefois, l'usage possible des services tiers et clouds publics de l'agent peut classer le système comme « à haut risque » selon l'AI Act européen, les données passant par des clouds soumis aux réglementations extra-territoriales.

Sécurité et vie privée

Stockage et fuite

L'architecture initiale stockait les clés d'API et l'historique des conversations en texte clair sur le disque. Des chercheurs ont identifié des milliers d'instances exposées sur Internet, divulguant des données sensibles. La concentration d'informations locales crée un point de défaillance unique (SPOF) en cas de compromission de la machine.

Authentification

Les premières versions ne requéraient pas d'authentification forte par défaut. Des interfaces d'administration étaient accessibles publiquement à cause de proxies/pare-feux mal configurés. Des correctifs récents ont supprimé les modes de connexion sans authentification pour durcir le système.

Injection de prompts

L'injection de prompts est la menace la plus critique et reste un problème non résolu dans l'industrie. Un attaquant peut insérer des instructions malveillantes dans un courriel ou un site web consulté par l'agent. L'IA peut alors exécuter des ordres indésirables, comme l'exfiltration de fichiers, en croyant obéir à son propriétaire.

Contrôle et privilèges

OpenClaw agit comme un super-utilisateur virtuel avec des accès profonds au système : l’agent dispose de privilèges élevés, il peut exécuter des commandes système, et il agit parfois avec des droits excessifs. Il combine l'accès aux données privées, l'exposition à des contenus non vérifiés et la capacité de communication externe. La séparation des privilèges est insuffisante par défaut, l’isolation reste complexe, et le risque augmente avec l’autonomie. Ce mélange de privilèges et autonomie transforme l'assistant en un vecteur d'attaque puissant s'il est détourné.

Durcissement et mitigation

Des correctifs ont été publiés après coup, nombre de commits concernent la sécurité, et la documentation actuelle reconnaît l’absence de configuration parfaite. La communauté recommande donc l'utilisation de conteneurs Docker pour isoler les sessions de l'agent. L'accès à distance doit être sécurisé par des tunnels comme Tailscale ou VPN. L'usage des droits « root » est désormais désactivé par défaut et nécessite une activation explicite (principe du moindre privilège).

Ces pratiques restent encore peu suivies, car difficiles à appliquer pour des non-experts, dans un contexte de déploiement rapide. La sécurité et la vie privée dépendent fortement du niveau technique de l’utilisateur, ne sont pas encore des acquis structurels.

Impact et enjeux de l'IA

Court terme

OpenClaw accélère la productivité en éliminant les tâches de manipulation de données entre applications, en automatisant et en autonomisant les processus via IA et agents. Cependant, il introduit un risque d'IA fantôme (Shadow AI) dans les entreprises où les employés déploient l'outil sans supervision de la direction informatique, ou d'alignement à une charte. La vitesse de diffusion a largement dépassé la maturité des mesures de sécurité initiales.

OpenClaw démocratise les agents autonomes : il rend accessibles rapidement et facilement des capacités jusque-là expérimentales, et il remet en cause d'une certaine manière le monopole des plateformes centralisées. Il expose aussi des utilisateurs non avertis à des risques élevés, la diffusion foudroyante dépasse la capacité de montée de connaissances. Le projet agit comme un révélateur.

Moyen terme

On peut amplement anticiper que le succès rapide du projet pourrait influencer la régulation et une standardisation des protocoles avancés d'agents, pour rendre ces assistants interchangeables. Le cadre réglementaire européen (voire mondial ?) obligera probablement à des certifications de sécurité plus strictes. Les grandes entreprises et organisations gouvernementales pourraient publier des versions sécurisées et certifiées du logiciel pour leurs besoins internes.

Ces nouveaux agents autonomes posent des questions inédites et à grande échelle. La sécurité pourrait devenir une obligation normative. Des outils d’audit spécialisés émergent, les pratiques de durcissement se structurent, OpenClaw sert de cas d’école.

Long terme

L'IA agentique pourrait redéfinir la souveraineté numérique en permettant à chacun de posséder son propre assistant local. Les agents autonomes pourraient devenir les principaux utilisateurs des systèmes numériques, rendant obsolètes certaines tâches manuelles de gestion. Cela transforme l’organisation du travail. L'enjeu éthique et social majeur sera l'imputabilité légale en cas de préjudice causé par une décision autonome de l'IA. La dépendance technologique augmente. La gouvernance devient centrale.

Prisme du logiciel et IA libre et open source

Ouverture

Le code source d'OpenClaw est totalement ouvert et auditable, respectant les critères du logiciel libre. Toutefois, l'ouverture est limitée par la dépendance aux modèles propriétaires dont les poids, les données et processus d'entraînement restent secrets et privateurs. Par exemple, le code ne contient à ce jour pas de télémétrie cachée. L’ouverture favorise l’innovation rapide par l'intelligence collective et l’appropriation communautaire, tout en facilitant bien évidemment les usages détournés.

Gouvernance

Le projet est passé d'une initiative solitaire à une gouvernance plus structurée intégrant plusieurs mainteneurs communautaires. Cette gestion collective ouverte renforce la résilience et l'anti-fragilité mais complexifie la coordination technique et sécuritaire. Les décisions critiques sont désormais partagées, et la sécurité est un enjeu majeur : la maturité dépendra de cette gouvernance.

Éthique

L'autonomie de l'IA pose des questions de responsabilité et met en évidence le risque d'erreurs invisibles ou noyées sans supervision humaine en temps réel et prise de décision sans humain. La frontière entre outil et acteur s’estompe. La transparence opérationnelle et l'auditabilité sont essentielles pour prévenir les usages malveillants tout en protégeant les données personnelles. L’éthique ne peut être entièrement déléguée aux modèles, elle dépend des choix d’architecture des développeurs et également dépend aussi des usages des utilisateurs.

Par conséquent, le fantasme d’une IA omniprésente inquiète et interroge sur la dépendance technologique. À long terme, on peut légitimement craindre que cette automatisation et autonomisation de tâches et processus à la complexité croissante prenne de l’ampleur. Ainsi la probabilité s’accroît de voir la remise en cause non seulement l'existence même de certains métiers, mais plus généralement de voir une dépendance de masse.

Souveraineté

L'auto-hébergement complet permet aux utilisateurs de rester maîtres de leur infrastructure et de leurs données. Cela réduit la dépendance envers les géants technologiques et évite le verrouillage propriétaire. Cela est à mettre en perspective avec l'utilisation des clouds publics et services centralisés, par exemple les modèles d'IA et messageries instantanées propriétaires et étrangers.

Intelligence collective

La force du projet réside dans son écosystème de compétences développées par des contributeurs du monde entier. Cette collaboration expérimentale et novatrice permet d'enrichir l'agent et l'écosystème. Nombre de failles ont pu être identifiées publiquement.

Au-delà du code

Une véritable IA open source devrait inclure les poids du modèle, les données d'entraînement et les processus d'apprentissage et de raffinement. OpenClaw est une infrastructure libre, mais n'est pas une « IA open source » au sens strict, en particulier lorsqu'il utilise des modèles fermés et opaques. Cette asymétrie limite l’auditabilité globale réelle. Elle interroge la notion d’IA libre et/ou open source

Résilience et anti-fragilité

Malgré son jeune âge, OpenClaw a déjà survécu à une crise majeure, et le projet s’étant restructuré, la communauté ayant absorbé le choc. Cette résilience dépendra de la capacité à réagir aux risques majeurs et à grande échelle, la sécurité devant précéder le succès. Le logiciel libre n’immunise pas contre les risques. L'architecture ouverte permet par exemple de basculer immédiatement vers d'autres modèles en cas de changement de politique d'un fournisseur d'API. Si le créateur abandonne le projet, la communauté peut forker le code pour assurer la pérennité de l'outil.

La saga OpenClaw renforce le débat sur la nécessité de surveiller et contrôler ces agents et de mettre garde-fous à tous niveaux.

Liens

• CNet : Clawdbot, Moltbot, OpenClaw? The Wild Ride of This Viral AI Agent. An AI tool that can text you and use your apps blew up online. One week and two rebrands later, the question remains: Should you actually use it?
• Cisco : Agents like OpenClaw Are a Security Nightmare
• Wired : Moltbot Is Taking Over Silicon Valley People are letting the viral AI assistant formerly known as Clawdbot run their lives, regardless of the privacy concerns.
• Vectra AI : Attack Surfaces : From Clawdbot to OpenClaw: When Automation Becomes a Digital Backdoor
• Fast Company : Clawdbot/Moltbot/OpenClaw is cool, but it gets pricey fast. Automating a few menial tasks with the viral AI hit would cost me about $30 per month.
• VentureBeat : OpenClaw proves agentic AI works. It also proves your security model doesn't. 180,000 developers just made that your problem.
• OpenClaw : Introducing OpenClaw. Two months ago, I hacked together a weekend project. What started as “WhatsApp Relay” now has over 100,000 GitHub stars and drew 2 millions visitors in a single week. Today, I’m excited to announce our new name: OpenClaw.
• Le Monde Informatique : Le phénomène Moltbot inquiète les experts en cybersécurité. Face à l'engouement de l'agent IA Moltbot auprès des développeurs, la communauté en cybersécurité s'inquiète sur la sécurité des données.
• Forbes : Moltbot Gets Another New Name, OpenClaw, And Triggers Security Fears And Scams
• Hacker News (YCombinator) : Ask HN: Any real OpenClaw (Clawd Bot/Molt Bot) users? What's your experience?.
• Ars Technica : Users flock to open source Moltbot for always-on AI, despite major risks. The open source “Jarvis” chats via WhatsApp but requires access to your files and accounts.
• The Verge : Moltbot, the AI agent that ‘actually does things,’ is tech’s new obsession. But giving an AI agent access to your account credentials and your entire computer system poses some risks, even if it runs on your desktop.

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Cet article revient sur le mouvement de contestation en Iran, depuis la fin 2025. L'auteur analyse notamment comment l'ensemble des strates sociales, géographiques et générationnelles ont pour la première fois uni leurs revendications. L'utilisation de cartes permet de visualiser les différentes étapes de cette mobilisation, marquée par une répression d'une violence extrême de la part du régime.

La campagne de mobilisation pour la 25e édition du Libre en Fête est lancée ! Pour accompagner l'arrivée du printemps, toutes les organisations ayant à cœur la promotion du logiciel libre et de la culture libre sont invitées à proposer des événements de découverte partout en France et en Belgique autour du 20 mars, dans une dynamique conviviale et festive. L'édition 2026 du Libre en Fête aura lieu du samedi 7 mars au dimanche 12 avril.

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Le Libre en Fête

À l'occasion du Libre en Fête, tous les groupes d’utilisateurs et utilisatrices de logiciels libres (GULL), les espaces publics numériques (EPN), les bibliothèques et médiathèques, les clubs informatiques, les fablabs et hackerspaces, les centres sociaux et culturels et toute autre organisation souhaitant agir en faveur de la promotion du logiciel libre et de la culture libre sont invitées à organiser des évènements de découverte à destination du grand public partout en France et en Belgique.
Le Libre en Fête est une initiative de l'April.

Organiser un événement

Les dates retenues pour l’édition 2026 sont du samedi 7 mars au dimanche 12 avril. Bien sûr, un événement peu avant le 7 mars ou peu après le 12 avril est le bienvenu aussi.

Il est possible de proposer des événements « ad hoc », ou bien déjà prévus pour la période concernée (ateliers récurrents, permanences…). Le site du Libre en Fête donne toutes les informations utiles pour participer à l'initiative.

Les événements proposés dans le cadre du Libre en Fête peuvent prendre n'importe quelle forme, tant qu’il s’adressent au grand public : conférence de découverte, atelier d’initiation, fête d'installation, exposition de panneaux sur le logiciel libre comme par exemple l'Expolibre, diffusion de vidéos ou films sur le logiciel libre, mise à disposition de postes informatiques sous logiciel libre, de jeux vidéos libres, etc.

Bien sûr, il est possible de proposer plusieurs activités au sein d'une même journée de découverte. Et si vous prévoyez un fond musical, pensez à diffuser des titres sous licence libre ; vous pouvez regarder du côté des musiques diffusées dans l'émission de radio de l'April Libre à vous !.

Retrouvez plein d'idées d'événements sur le site du Libre en Fête !

Nouer ou renforcer des liens

La coopération entre différentes organisations au niveau local est vivement encouragée. Les groupes d’utilisateurs et utilisatrices de Logiciels Libres (GULL) peuvent notamment être sollicités en raison de leurs connaissances et de leur expertise en matière de Logiciel Libre. D’autres structures peuvent mettre à disposition d’autres ressources telles que les locaux, le matériel informatique et multimédia, voire des compétences en communication et/ou animation.

Des liens utiles pour la recherche de partenaires sont disponibles sur le site de l'initiative.

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[clubic.com] Le père du logiciel libre n'aime ni l'IA, ni les voitures connectées, ni les smartphones

✍ Guillaume Belfiore, le lundi 26 janvier 2026.

Richard Stallman, fondateur du projet GNU, a donné une conférence de près de 2h30 à l’institut Georgia Tech le 23 janvier dernier. Le militant du logiciel libre de 72 ans y a critiqué le paysage de l’industrie tech actuelle : il critique à tour de rôle l’intelligence artificielle, les voitures connectées et les smartphones.

[ZDNET] 'Préserver notre santé mentale': cURL suspend son bug bounty, face aux mauvaises contributions par IA

✍ Thierry Noisette, le dimanche 25 janvier 2026.

Le logiciel libre suspend son programme de bug bounty après avoir reçu en peu de temps trop de contributions sans intérêt: «Le flux actuel de signalements surcharge l’équipe de sécurité de cURL, et cette mesure vise à réduire le bruit.»

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